我們需要為人工智能做一個(gè)速度器嗎？
之前，微軟就表示，他們已經(jīng)達(dá)到了轉(zhuǎn)錄語(yǔ)音軟件準(zhǔn)確性的新紀(jì)錄了。他們的系統(tǒng)在一次標(biāo)準(zhǔn)收集的電話錄音測(cè)驗(yàn)中，平均每20個(gè)單詞里只錯(cuò)過(guò)了1個(gè)單詞，這可是達(dá)到了人類的水平呢！ 最近一系列最新發(fā)現(xiàn)表明，人工智能的進(jìn)步正在加速，一部分人認(rèn)為這威脅到了經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)。一些軟件已經(jīng)證明自己在識(shí)別相似于汽車、貓等圖像方面，比人類更厲害了，谷歌的AlphaGo軟件也已經(jīng)打敗了多個(gè)人類冠軍，這是近十幾年來(lái)人類歷史上的壯舉啊！各種公司想要快速推動(dòng)這方面的發(fā)展，畢竟人工智能在企業(yè)盈利方面或多或少地呈指數(shù)型增長(zhǎng)??！ 現(xiàn)在，一些人工智能的觀察家們正在努力開(kāi)發(fā)一個(gè)更精確的圖片，來(lái)說(shuō)明這種技術(shù)是如何發(fā)展的，以及發(fā)展得有多快。通過(guò)衡量不一樣領(lǐng)域的進(jìn)步或不夠之處，他們希望能夠刺激人們對(duì)人工智能的炒作。這些項(xiàng)目的目的是，讓研究人員和政策制定者，更清晰地了解人工智能領(lǐng)域的哪些部分是進(jìn)展最快的、哪些是可能需要響應(yīng)的。 非盈利實(shí)驗(yàn)室SRI International的研究員，Ray Perrault，是一位正在做一個(gè)名為“人工智能索引”（“AI Index”）的項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人之一，這個(gè)項(xiàng)目得到了2015年在斯坦福大學(xué)建立的“人工智能百年研究”的支持，來(lái)檢驗(yàn)人工智能對(duì)社會(huì)的影響。他說(shuō)：“人工智能正在瘋狂地發(fā)展，這也是我們需要做這個(gè)項(xiàng)目的原因之一。” 人工智能進(jìn)步的證據(jù)已無(wú)處不在，即使是專業(yè)的研究團(tuán)隊(duì)，也難以評(píng)估這個(gè)程度到底有多少。微軟首次在去年十月宣告他們達(dá)到了人類程度的語(yǔ)音識(shí)別水平，但I(xiàn)BM和眾包公司Appen的研究人員隨后顯示，人類的水平還是比微軟所聲稱的水平更為精準(zhǔn)。這位巨頭不得不將其錯(cuò)誤率再降低12%。 Electronic Frontier是一個(gè)旨在保護(hù)公民免受數(shù)字威脅的基金會(huì)。該基金正在努力衡量人工智能不斷發(fā)展對(duì)人類的影響。作為一個(gè)非盈利組織，該基金還參與梳理微軟的研究論文、組織開(kāi)源項(xiàng)目等等與人工智能相關(guān)的活動(dòng)。 EFF的首席計(jì)算機(jī)科學(xué)家Peter Eckersley說(shuō)：“我們想知道人工智能的最終形態(tài)會(huì)對(duì)人類的政策有什么長(zhǎng)期的影響?！? 這兩個(gè)項(xiàng)目經(jīng)常發(fā)表關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)以及人工智能的研究論文。例如，EFF的檔案庫(kù)包括了自2012年以來(lái)圖像識(shí)別領(lǐng)域最前沿的研究，以及對(duì)于機(jī)器和人類在閱讀兒童書(shū)籍時(shí)表現(xiàn)出的不一樣的研究。 “人工智能索引”項(xiàng)目是一個(gè)研究人工智能的各個(gè)分支的發(fā)展趨勢(shì)的項(xiàng)目。 “人工智能索引”這個(gè)項(xiàng)目，還將嘗試監(jiān)測(cè)和測(cè)量人工智能在現(xiàn)實(shí)世界中的工作。 Perrault舉了一個(gè)例子，該項(xiàng)目可以用來(lái)研究各人工智能領(lǐng)域科技的從業(yè)人員的數(shù)量增長(zhǎng)趨勢(shì)和資金流入情況。他說(shuō) ：“雖然公司可能不愿意發(fā)布數(shù)據(jù)，但是我們的目標(biāo)是找出這項(xiàng)研究對(duì)商業(yè)產(chǎn)品有多大影響”。另外，這個(gè)項(xiàng)目也正在追蹤媒體對(duì)人工智能的看法以及公眾對(duì)人工智能的關(guān)心。 Perrault說(shuō)，該項(xiàng)目會(huì)得到廣泛的關(guān)心，因?yàn)檠芯咳藛T和贊助機(jī)構(gòu)很想看到人工智能的哪些領(lǐng)域是最有實(shí)用價(jià)值的。他表示，銀行和咨詢公司已經(jīng)呼吁各方，來(lái)尋求更好地處理人工智能對(duì)人類的影響。摩爾定律是用來(lái)衡量和預(yù)測(cè)計(jì)算機(jī)處理器發(fā)展的定律，這個(gè)定律暗示未來(lái)硅谷對(duì)人工智能發(fā)展的關(guān)心度將連續(xù)上升。 隨著軟件智能程度的上升，政府和監(jiān)管機(jī)構(gòu)也開(kāi)始擔(dān)心這些軟件對(duì)人們隱私的影響，他們不確定是否能采用摩爾定律的預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)應(yīng)對(duì)相應(yīng)的影響。華盛頓大學(xué)法律系教授Ryan Calo表示：“我不知道它們是不是真的有用?！彼J(rèn)為，決策者需要對(duì)底層技術(shù)進(jìn)行高層次的掌握，而且需要強(qiáng)有力的價(jià)值觀，而不是細(xì)化的評(píng)估和測(cè)量的標(biāo)準(zhǔn)。 EFF的Eckersley認(rèn)為，人工智能跟蹤項(xiàng)目將隨著時(shí)間的推移變得更加有用。例如，這個(gè)項(xiàng)目提醒人們，隨著人工智能的加強(qiáng)，很多工作將變得自動(dòng)化，從而導(dǎo)致許多工人的失業(yè)。而Eckersley還說(shuō)：“通過(guò)我們收集的數(shù)據(jù)，我們確信對(duì)人工智能系統(tǒng)的可靠性和安全性的研究是一個(gè)相當(dāng)緊迫的課題?！? 谷歌等公司的研究人員和學(xué)術(shù)界的學(xué)者們，最近已經(jīng)開(kāi)始研究如何能欺騙人工智能軟件，以及如何防止他們做出危險(xiǎn)的行為。隨著人們?cè)絹?lái)越希望人工智能能在諸如汽車等工業(yè)上得到實(shí)際的使用，規(guī)定某種衡量人工智能能力、安全性和可靠性的準(zhǔn)則就變得十分重要了。