21:9寬畫幅 飛利浦298P4QJEB席卷而來
據(jù)報道。 美國加利福尼亞州圣何塞，在正在進行的GTC 2013大會上，NVIDIA宣布，頂尖的企業(yè)與移動應用公司正在利用 GPU 來為消費級與商業(yè)應用程序解決大數(shù)據(jù)分析與高級搜索難題。
GPU 的傳統(tǒng)用途是為高性能計算科學與工程應用程序處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集與復雜算法，Shazam、Salesforce.com 以及 Cortexica 三家公司正站在擴展 GPU 用途的最前沿，超越了GPU 的傳統(tǒng)用途。 他們在諸多領(lǐng)域中依賴 NVIDIA? Tesla? GPU 加速器，其中包括音頻搜索、大數(shù)據(jù)分析以及圖像識別。 NVIDIA Tesla 加速計算事業(yè)部總經(jīng)理 Sumit Gupta 表示: “GPU 加速器對那種有大量數(shù)據(jù)和計算的應用程序來說極具價值。越來越多提供移動服務與社交媒體的應用程序二者兼有，既有大量的數(shù)據(jù)，也有大量的計算。 這就促使他們的供應商在擴展其基礎設施時轉(zhuǎn)而使用 GPU 加速器已滿足不斷增長的需求?！薄 ∧鞘鞘裁辞? Shazam 是 Apple App Store 與 Google Play 商店中的全球五大音樂應用之一。 它利用 GPU 加速器來從其 2700 萬首樂曲的數(shù)據(jù)庫中快速搜索和識別歌曲。使用手機或平板電腦，該應用程序的 3 億多名用戶可捕捉簡短的音樂樣本，然后與聲學指紋進行比對?！ ∶刻煊?1000 多萬次歌曲搜索、每個周末有 200 萬名新用戶加入到這項服務中來，其數(shù)據(jù)庫去年翻了一番，Shazam 正在快速增長。通過加速搜索與比對過程，Tesla GPU 讓 Shazam 能夠保持低成本的服務器基礎架構(gòu)，可隨公司的迅猛增長而擴展。 Shazam Entertainment 首席技術(shù)官 Jason Titus 表示: “GPU 讓我們能夠在大大節(jié)約成本的情況下滿足自己巨大的處理需求，與基于 CPU 的系統(tǒng)相比，GPU 讓我們實現(xiàn)了兩倍的性價比。 我們正在向已有的服務中添加數(shù)以百萬計的視頻和外語樂曲，而 GPU 加速器則為我們實現(xiàn)可擴展增長提供了一條途徑?！薄 崟r Twitter 分析 與基于 CPU 的同級系統(tǒng)相比，NVIDIA CUDA? GPU 讓 Salesforce.com 能夠?qū)⒌贸鲆娊獾臅r間縮短近 10 分鐘。 此外，GPU 還能夠提供足夠的擴展空間，讓該公司能夠隨著 Twitter 的迅猛增長和企業(yè)客戶對高級社交媒體的需求增長而擴展?！ 】吹?，就搜到 Cortexica 的移動應用程序讓消費者能夠毫不費力地查找和購買自己喜愛的商品。 消費者可以利用手機或平板電腦拍下 T 恤衫或類似商品的照片，該應用程序就搜索服裝的在線數(shù)據(jù)庫，立即找到在線零售商可供消費者購買的匹配商品?！ {借 GPU 加速器，Cortexica 可以在最少的服務器硬件上運行復雜的視覺對象識別算法，以便在擁有百萬圖像的數(shù)據(jù)庫中進行實時搜索。 Cortexica 首席執(zhí)行官表示: “GPU 對于我們的成功而言至關(guān)重要。 GPU 加速器運行我們復雜的仿生算法比 CPU 快 30 倍，從而給我們的用戶帶來了最好、最快、最準確的消費體驗。”